2025年12月25日，受水利学院邀请，大连理工大学康飞教授为我院师生作题为“混凝土坝水下缺陷智能识别诊断与检测技术”的专场学术报告。康飞教授为国家级青年人才，博士生导师，大连理工大学水利工程系副系主任、水工专业负责人。主要从事水工建筑物安全监测与健康诊断方面的研究工作。主持国家重点研发计划项目课题1项、国家自然科学基金项目3项、企业委托课题10余项。在国内外期刊《Journal of Structural Engineering》、《Automationin Construction》、《Computers & Structures》、《Computers and Geotechnics》、《水利学报》等发表论文100余篇，出版专著1项、获批发明专利5项、软件著作权5项。研究成果在SCI他引2500余次；4篇论文入选ESI高被引论文。Elsevier中国高被引学者（2014~2024）。

报告围绕混凝土坝水下缺陷智能识别诊断与检测技术，系统介绍了多功能任务模块集成、多源数据融合处理与智能诊断方法的研究进展与应用实践。研究针对深水大坝表面缺陷检测中存在的环境复杂、作业难度大等挑战，集成高清摄像、图像声呐、水声定位与激光扫描仪等多源探测手段，构建了“声-光融合”一体化智能检测硬件系统，实现了对坝体竖直面、水平面及斜坡面等复杂结构的高精度、全覆盖探测。在此基础上，研发了大坝水下缺陷多源探测与智能识别软件，支持图像、声呐及点云数据的统一管理与可视化分析，并内嵌改进的YOLOv8-DDW深度学习模型，实现了裂缝、露筋等典型缺陷的实时、精准识别。报告结合工程实例，展示该技术在水电站大坝水下检测中的实际应用效果，并探讨其推广价值与未来发展方向，旨在为水利工程水下结构智能运维提供技术借鉴与实践参考。

会后互动环节，康飞教授与学院师生围绕水利类专业建设和水工学科发展等进行了深入交流与讨论。本次报告会由我院水工学科带头人高真伟教授主持，水工专业相关教师及水利学院研究生聆听了此次报告。

图文：王毅、于鑫

审核：姚名泽